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Fire: An open-source adaptive mesh refinement solver for supersonic reacting flows
Fan, E., Zhang, T., Hao, J., Wen, C. Y. & Shi, L., 1月 2026, 在: Computer Physics Communications. 318, 109881.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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Multi-objective optimization of a symmetric wavy regenerative cooling channel with secondary channels based on PSO-BP and NSGA-Ⅱ
Deng, L., Wang, W., Xie, K., Huang, H., Yang, Y. & Zhang, T., 15 8月 2026, 在: International Journal of Heat and Mass Transfer. 264, 128729.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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Comprehensive Machine Learning-Based Time-Series Anomaly Detection for ADN-Based Thruster
Sheng, R., Wang, M., Yao, Z., Zhang, T. & Wang, W., 12月 2025, 在: Advances in Astronautics. 8, 4, 页码 393-406 14 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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DeePMO: An iterative deep learning framework for high-dimensional kinetic parameter optimization
Lin, P., Zhou, Y., Wang, Z., Wang, W., Chen, Z., Xu, Z. Q. J. & Zhang, T., 12月 2025, 在: Applications in Energy and Combustion Science. 24, 100402.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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Deep Neural Networks for Modeling Astrophysical Nuclear Reacting Flows
Zhang, X., Yi, Y., Wang, L., Xu, Z. Q. J., Zhang, T. & Zhou, Y., 10 9月 2025, 在: Astrophysical Journal. 990, 2, 105.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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