个人简介
与联合国可持续发展目标相关的专业知识
2015 年，联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG)，以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标：
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可持续发展目标 3 良好健康与福祉
研究主题
深入其中 Jiangang Liu 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
- 1 相似学者
最近五年的合作关系和顶尖研究领域
最近的国家/地区级外部合作关系。点击圆点，以了解详细信息或
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Generalizable AI-driven cross-domain breast cancer diagnosis based on mammograms by solving Fourier transformation-based jigsaw puzzles
Xie, W., Liu, Z., Fu, X., Wang, M., Yin, X. & Liu, J., 1 3月 2026, 在: Neurocomputing. 668, 132439.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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MLSE-FML: Mammogram classification with multi-level semantic extraction and focal margin loss
Xie, W., Liu, Z., Tian, J. & Liu, J., 2月 2026, 在: Biomedical Signal Processing and Control. 112, 108554.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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3D-AttenNet model can predict clinically significant prostate cancer in PI-RADS category 3 patients: a retrospective multicenter study
Bao, J., Zhao, L., Qiao, X., Li, Z., Ji, Y., Su, Y., Ji, L., Shen, J., Liu, J., Tian, J., Wang, X., Shen, H. & Hu, C., 12月 2025, 在: Insights into Imaging. 16, 1, 25.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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DIFLF: A domain-invariant features learning framework for single-source domain generalization in mammogram classification
Xie, W., Liu, Z., Zhao, L., Wang, M., Tian, J. & Liu, J., 4月 2025, 在: Computer Methods and Programs in Biomedicine. 261, 108592.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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Early prediction of neoadjuvant therapy response in breast cancer using MRI-based neural networks: data from the ACRIN 6698 trial and a prospective Chinese cohort
Du, S., Xie, W., Gao, S., Zhao, R., Wang, H., Tian, J., Liu, J., Liu, Z. & Zhang, L., 12月 2025, 在: Breast Cancer Research. 27, 1, 52.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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