个人简介
与联合国可持续发展目标相关的专业知识
2015 年，联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG)，以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标：
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可持续发展目标 3 良好健康与福祉 -
可持续发展目标 7 经济适用的清洁能源
研究主题
深入其中 Haoyi Zhou 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
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最近五年的合作关系和顶尖研究领域
最近的国家/地区级外部合作关系。点击圆点，以了解详细信息或
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Fine-Tuned LLMs Know They Don’t Know: A Parameter-Efficient Approach to Recovering Honesty
Shi, Z., Wang, Z., Chen, T., Gao, S., Zhou, H., Sun, Q. & Li, J., 2026, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Koenig, S., Jenkins, C. & Taylor, M. E. (编辑). 39 编辑 Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 页码 32983-32991 9 页码 (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; 卷 40, 号码 39).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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FRoD: Full-Rank Efficient Fine-Tuning with Rotational Degrees for Fast Convergence
Wan, G., Chen, T., Feng, F., Zhou, H. & Xu, R., 2026, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Koenig, S., Jenkins, C. & Taylor, M. E. (编辑). 31 编辑 Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 页码 26107-26114 8 页码 (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; 卷 40, 号码 31).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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Zhou, H., Li, S., Chen, T., Song, Q., Gao, C. & Li, J., 2026, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Koenig, S., Jenkins, C. & Taylor, M. E. (编辑). 34 编辑 Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 页码 28955-28963 9 页码 (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; 卷 40, 号码 34).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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A comprehensive survey on GNN-based anomaly detection: taxonomy, methods, and the role of large language models
Yuan, Z., Sun, Q., Zhou, H., Shao, M. & Fu, X., 8月 2025, 在: International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 16, 7-8, 页码 4407-4432 26 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
4 !!Link opens in a new tab 引用 （Scopus） -
Adaptive dynamic graphs for anomaly detection via inter- and intra-diffusion
Yuan, Z., Zhou, H. & Sun, Q., 9月 2025, 在: International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 16, 9, 页码 6647-6668 22 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审