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Early wind turbine alarm prediction based on machine learning—Alarm Forecasting
Shah, S. S. & Tan, D., 11月 2025, 在: International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 172, 110980.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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An embedded hardware-in-the-loop testbed for aeroengine simulation education
Ji, W., Tan, D., Ndagijimana, E. & Wang, X., 2018, 2018 Joint Propulsion Conference. American Institute of Aeronautics and Astronautics Inc, AIAA, AIAA 2018-4621. (2018 Joint Propulsion Conference).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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A comparative study of LPV modeling for turbofan engines
Tian, Z., Tan, D., Ndagijimana, E. & Wang, X., 2017, 53rd AIAA/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference, 2017. American Institute of Aeronautics and Astronautics Inc, AIAA, (53rd AIAA/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference, 2017).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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Estimation of unknown input observer disturbance matrix for fault diagnosis of turboshaft engine sensors
Yang, C., Wang, X., Shi, R. J., Zhou, J. B., Gao, S. H. & Tan, D. L., 1 4月 2016, 在: Hangkong Dongli Xuebao/Journal of Aerospace Power. 31, 4, 页码 955-964 10 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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A relaxed solution to unknown input observers for state and fault estimation
Tan, D., Patton, R. J. & Wang, X., 1 9月 2015, 在: IFAC-PapersOnLine. 28, 21, 页码 1048-1053 6 页码科研成果: 期刊稿件 › 会议文章 › 同行评审
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